EDYCJA 2022/23

Działanie studium zostaje zawieszone

Aktualności

...

Organizator

Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki
ul. Piotrowo 2, 60-965 POZNAŃ

Kierownik

prof. dr hab. inż. Tadeusz Morzy

Profil Kształcenia

Studia podyplomowe „Hurtownie danych i analiza danych” są adresowane do osób zajmujących się praktycznie zagadnieniami projektowania, implementowania i administrowania systemami hurtowni oraz analizy i eksploracji danych. Nowoczesne firmy są zarządzane w oparciu o wiedzę, dzięki której są uruchamiane odpowiednie działania biznesowe. Wiedza ta, z kolei, jest zdobywana w oparciu o informacje płynące zarówno z otoczenia jak i z wewnętrznych systemów firmowych. Jednym z podstawowych źródeł pozyskiwania informacji są wewnątrzfirmowe systemy gromadzące dane, które podlegają zaawansowanym analizom, a ich wyniki stanowią podstawę podejmowania decyzji biznesowych. Tego typu analizy są możliwe dzięki dwóm technologiom: hurtowni danych i inteligencji biznesowej bazującej na eksploracji danych. Hurtownie danych pozwalają na integrację danych z różnych heterogenicznych źródeł danych oraz prostą analizę tych danych, natomiast technologia eksploracji danych pozwalała na zaawansowaną analizę danych, odkrywanie wiedzy, wzorców, trendów i reguł w danych przechowywanych w bazach i hurtowniach danych.
Studia oferują słuchaczom kompetencje w dziedzinie modelowania, projektowania, implementacji i administrowania nowoczesnymi systemami hurtowni danych, technologii integracji danych, zasilania i odświeżania hurtowni danych, architektury i organizacji wewnętrznej hurtowni danych,baz danych NoSQL  a także technik analizy danych, podstawowych metod i algorytmów eksploracji danych oraz zaawansowanych technik eksploracji sieci społecznościowych.

Program studiów obejmuje następujące przedmioty (wykład + laboratorium):

• Architektury i technologie integracji danych (problematyka integracji danych, systemy mediacyjne, sfederowane, architektury hurtowni danych);
• Modelowanie hurtowni danych (konceptualny model wielowymiarowy, implementacja konceptualnego modelu wielowymiarowego-ROLAP, MOLAP, schemat gwiazdy, płatka śniegu, konstelacji faktów, gwiazda-płatek śniegu, dyskusja dot. wyboru właściwego schematu, problematyka modelowania wymiarów, wymiary wolnozmienne, taksonomia hierarchii wymiarów);
• Technologie zasilania i odświeżania HD (ETL/ELT, problematyka czyszczenia danych, case study); - Organizacja wewnętrzna HD (struktury indeksowe (B-drzewo, bitmapowy, połączeniowy, bitmapowy połączeniowy, sklastrowany, MDC), perspektywy zmaterializowane, partycjonowanie, kompresja, optymalizacja zapytań gwiaździstych);
• Klasyczna analiza danych (zaawansowane funkcje analityczne w języku SQL, rozszerzenia grupowania w SQL);
• Techniki i algorytmy eksploracji danych;
• Zaawansowane techniki analizy danych - sieci społecznościowe;
• Składowanie i analiza gigadanych (Big Data) (koncepcja serwerów baz danych NoSQL, sposoby dostępu do danych w NoSQL, indeksowanie, platforma Hadoop, Sparc);
• Projekt systemu HD (wykorzystanie zdobytej wiedzy w ramach projektu systemu hurtowni danych od analizy wymagań, poprzez profilowanie źródeł danych, modelowanie schematu hurtowni danych, budowanie przepływów ETL/ELT, implementowanie aplikacji analitycznych).

Zajęcia są prowadzone przez wykładowców o dużym dorobku naukowym i dydaktycznym bezpośrednio związanym z ww. przedmiotami, posiadających liczne doświadczenia w realizacji krajowych i międzynarodowych projektów badawczo-rozwojowych, od wielu lat specjalizujących się w transferze wiedzy i technologii przetwarzania danych wśród przedsiębiorstw informatycznych jak i instytucji publicznych.

Organizacja studium

Czas trwania zajęć

• październik 2021 – czerwiec 2022.

Miejsce prowadzenia zajęć

• Centrum Wykładowe Politechniki Poznańskiej,
• adres: Poznań, ul. Piotrowo 2 (róg ul. Berdychowo)

Kontakt

Sekretariat studium

• mgr Joanna Puchalska
• Sekretariat Instytutu Informatyki, Centrum Wykładowe Politechniki Poznańskiej, ul. Piotrowo 2 (róg ul. Berdychowo), 60-965 Poznań
• Godziny urzędowania: pn.-pt.  godz. 8-16.
• Telefon: 61 665 29 99
• Fax: 61 877 15 25
• E-mail: joanna.puchalska@cs.put.poznan.pl